淘宝天猫做大促活动时，你是否时刻监控着店铺的数据，以便实时进行把控调整呢？然而等大促活动结束后，是否就简单的看一眼销售额就完事了呢，如果是这样的话，那你的店铺效果业绩可能就一般般，没有计划的去做事情，结果就不理想。所以，大促活动期间进行数据跟踪与复盘，显得尤为重要和必要。

那么如何进行大促活动的数据跟踪与复盘呢？

一、监控数据做好爆发期

在大促活动爆发期，通过对大促实时数据的监控，分析数据，并对可调整的部分进行优化调整，这样才有利于促进活动效果。首先，我们来了解一下，大促数据监控分为两个步骤，1.监控数据的对象，2.如何监控。

1. 监控数据的对象。大促活动中最核心的部分就是“销量”，活动的一切准备可以说都是为了获得更多的“销量”，这里可以记住一个销量公式，销量=流量×转化率，为了提高销量，我们需要的是在大促爆发期监控宝贝以及推广渠道的实时转化率。对于爆发期的宝贝，如果它有很高的实时加购数，那我们可以对加购人群进行二次触达，也是提高转化率的一个有效办法，所以我们还需要对宝贝的实时加购数进行监控。

   
   

2.如何监控。（1）宝贝的转化率数据监控路径：生意参谋-实时-实时榜单-访客数top50-转化率；

（2）宝贝加购数据的监控路径：生意参谋-实时-实时榜单-加购件数top50-加购件数；

（3）直通车转化数据监控路径：直通车-推广，之后就查看各个计划的转化率数据，点击对应的“计划名称”，查看“计划中的推广宝贝”，再点击进入“关键词页面”，查看“推广关键词”的转化率数据；

（4）超级推荐转化数据监控路径：超级推荐-计划-查看每个计划的“点击量”“成交订单量”数据，然后计算“计划的转化率”，公式是：计划的转化率=成交订单量÷点击量。再点击“计划信息”，并在跳转页里点击推广的宝贝；进入推广单元详细信息页面，查看“定向”中的“点击量”“成交订单量”数据，并计算定向人群的转化率，计算公式：定向人群转化率=成交订单量÷点击量。

二、优化数据 提升大促效果

知晓了如何监控查看数据后，我们来了解如何优化数据提升效果。大促数据优化分为两个步骤：1.优化数据的对象；2.数据优化方法。

1.优化数据的对象。活动都要围绕最核心的“销量”开展。在大促期间，如果能给予实时转化率高的宝贝或推广渠道更多流量，那么也就意味着会产生更多的销量。举个例子，A宝贝实时加购数据很高，就意味着该宝贝很受青睐、受欢迎，加购这批人里有很大的概率会下单购买；若是A宝贝没有对加购人群进行投放，那可以通过付费渠道对它的加购人群进行定向投放推送，二次触达，获得更多销量。

2.数据优化的方法。第一个是优化转化率高的宝贝。方法如下：在爆发期间每天2次，在10点和20点的时间，查看宝贝的实时转化率。选取实时转化率TOP5的宝贝，并检查该宝贝是否有付费推广展现；如果没有，则可以加入超级推荐自定义计划进行推广；如果有，就提高对应付费推广的日限额和出价（根据实际情况调整）。

第二个是优化转化率高的渠道。（1）直通车优化：进入直通车关键词页面查看“点击转化率”高的关键词，提高其出价；（2）超级推荐优化：进入超级推荐计划中投放宝贝的“定向”人群页面，查看转化率高的定向，提高出价。

第三个是优化加购高的宝贝，方法是：在爆发期，每天2次分别是10点和20点，查看宝贝的实时加购件数。选取实时加购件数TOP5的宝贝并检查该宝贝是否都有付费推广。如果没有，加入直通车，定向投放加购人群进行推广；如果有，查看推广计划是否定向投放加购人群。有加购人群，提高人群溢价；若没有，则对加购人群定向投放。

三、返场 收割剩余流量

大促到截止时间但并不代表真正结束，还有余温——返场，利用好大促返场收割剩余流量，有机会把销售额拉高一些。

先了解下，大促返场时间一般是在活动结束后3天，按照淘宝天猫往年大促时间安排，双11返场是11.12-11.14。返场时间这样安排既能更好利用活动余温，也不会因为活动时间太长影响返场效果。

除了了解返场时间，返场要点也需搞清楚。返场活动要点应该明确清楚活动时间、利益点、活动口号（呈现在海报设计图里）。返场活动的买家主要包括两类：（1）一类是因为某些原因没能参加而错过大促活动的、参加活动但没买完（没尽兴）的买家，其中不仅有老客户也有新客户；（2）另一类是店铺中已购买但有可能复购的老客户。针对第一类买家，返场活动保持和大促活动期间利益点不变即可；而第二类老客户买家，可以设计一些专属返场的产品福利，这是刺激他们购买的直接方法。

关于返场活动流量获取：可以利用直通车投放获取新客。

四、大促结果分析 目标制定优化

大促结束后很必要进行结果分析，才能扬长补短，那如何分析？我们可以通过爆发度对比计算，从而判断店铺销售是否达标。

具体看下操作流程：1.计算行业大促爆发度。以今年618大促为例，先打开生意参谋-市场-市场大盘-选择核心宝贝所在类目，时间选择“日”-2022年6月18日，指标选择“交易指数”：

在获取“交易指数”的大盘数据中，6月1号前一周的交易指数，把对应日期的交易指数记录在Excel里并计算：把5月25日-31日的交易指数平均数算出是35924.71，再用6月1日的指数与这个指数相除，即311926÷35924.71≈8.68，所以6月1日行业交易爆发度为8.68。

2.计算自己店铺爆发度。先打开生意参谋-交易-交易构成，日期选择2022年6月1日，查看PC端和无线端的销售额。（注：只能查看过去3个月的数据，所以要尽快计算分析）

计算店铺销售额爆发度跟行业交易爆发度相似，先把5月25日-31日PC端销售额均值算出A，再计算无线端销售额均值B，再分别用6月1日PC端销售额除以A、6月1日无线端销售额除以B，即可算出PC端爆发度C、无线端的爆发度D。如果C和D均高于8.68（前面计算的行业交易爆发度8.68），那说明活动效果理想。

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